AngioOCT在临床发挥的作用日益增强，不仅是在眼底血管性疾病，在青光眼领域也有了许多新发现，时刻在完善我们对青光眼的认知。本期我们隆重邀请到上海复旦大医院的孙兴怀教授与我们分享：AngioOCT在青光眼研究和临床上的应用及前景。
青光眼的血液循环障碍学说原发性青光眼分为原发性闭角型青光眼（PACG）和原发性开角型青光眼（POAG），PACG的基本致病因素为房角关闭，是临床常见的不可逆致盲性眼病，其造成视功能的严重损害和双侧损害是POAG的3倍。欧美国家主要是开角型青光眼患者，我国较常见的是闭角型青光眼患者，约占全世界PACG患者的48%。
青光眼的发病学说主要有机械压力学说、基因学说、血液微循环障碍学说。既往研究较多的是机械压力学说，但是部分眼压虽高于正常范围却不造成视神经损伤和视野缺损，部分眼压正常却出现了类似青光眼的视神经损伤，因此血液微循环障碍学说越来越受到重视：眼部血液循环的障碍导致视神经缺血等造成对眼压的耐受性降低或者缺乏营养而受损，全身血液循环障碍如体位性低血压、偏头痛、糖尿病、高粘血症等都有可能影响青光眼性视神经损伤。过去眼科临床中常用的超声多普勒只能观察到视网膜中央动静脉的血流变化，无法细致到毛细血管的血流变化，无法判断组织灌注压，因此也就无法进行更深层次的研究。而如今随着AngioOCT在临床上的应用，可以观察青光眼视盘微血管变化，测定视乳头旁血管密度，使得更早一步发现青光眼成为可能。
青光眼中AngioOCT的判读原则AngioOCT是一项无创、快捷的血流检测技术，目前主要用于视网膜脉络膜的血流成像检测，也可以实时量化监测视盘及视盘周围浅层和深层微小血管血流信号变化。
AngioOCT既可以逐层显示视网膜、视盘的微血管结构，也能以断面形式显示血流信号，在定量分析视乳头及其周围视网膜组织血流检查中，通过分析测量扫描获得的高分辨率图像，以光视Optovue版为例，可依次自动获得视乳头内（Nervehead）、神经纤维层内（视网膜浅层）和视网膜深层内的放射状盘周毛细血管（RadialParapapillaryCapillaries，RPC）、脉络膜层（Choroid）等血流信息，并且通过Optovue的AngioAnalytics软件自动获得上述各层面血管密度信息，包括全区域血管密度、视乳头周围毛细血管密度、视乳头内[a1]毛细血管密度、以及鼻上、鼻下、颞上、颞下、鼻侧、颞侧各个区域毛细血管密度等定量血流面积和血管密度指标。
(A)3D视盘结构OCT扫描；(C)正面强对比灰度图，显示视网膜中央血管；(E)OCT剖面图
(B)3D血流图；(D)去相关血管造影；(F)剖面反射率灰度图与去相关彩色血流图叠加后，显示筛板区丰富血流信号。
上图示为光视Optovue版的视盘概览报告，从左到右依次为视乳头层、神经纤维层内和视网膜深层的放射状盘周毛细血管（RadialParapapillaryCapillaries，RPC）、脉络膜层（Choroid）毛细血管层。在正常眼中，四层成像如下：
在原发性急性闭角型青光眼中，四层成像如下：
可以看出正常眼与急性PACG眼对比：主要差别表现在RPC层中正常眼可见视乳头旁致密的毛细血管网。
再比如下图中正常眼的眼底彩照与AngioOCT图像，正常视盘中可见丰富的毛细血管网。
而在早期青光眼的眼底彩照的AngioOCT图像，可见：青光眼视盘中明显减少的毛细血管网。
因此，AngioOCT提供了了解视神经乳头血流变化的全新检测手段，通过解读视神经乳头毛细血管密度和血流面积，可量化了解视神经乳头血流动力学和血液流变学的改变。
量化AngioOCT中视盘灌注、视乳头旁灌注的判读AngioOCT提供了可视的视乳头3D血管结构、可以自动计算视乳头血流灌注量，用于诊断评估病情。视盘灌注的测量包括两个区域：视盘及视盘旁视网膜。测量视盘灌注时首先需要沿着视神经管开口或者在横向扫描图像中RPE层或Bruch膜的止端界定视盘边界。视乳头旁视网膜界定为视乳头边界向外延伸um宽的环形区域。如下图，*线内圈内为视盘，内外圈之间区域内为视盘旁区域。
例如在原发性可疑房角关闭（PACS）的病例中，图a、c：*色区域为视盘旁区域，蓝色线为RPE层。
在原发性急性房角关闭（APAC）病例，图b、d：
我们复医院眼科团队在使用AngioOCT对比原发性可疑房角关闭（PACS）和原发性急性房角关闭（APAC）患者中发现：急性闭角型青光眼发作后，即使眼压恢复正常，视网膜的血流和血管密度依旧明显降低。青光眼的短暂眼压升高对血管密度和血流指数这些指标都有影响，而且是跟神经损害、功能损害相匹配，甚至可以早在神经纤维层缺损之前发现。
举例如下：右眼正常眼C/D=0.2。眼底彩照、OCT、AngioOCT如下：
左眼perimetricglau