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编者按:青光眼是导致不可逆视野丧失的主要原因,早发现、早诊断、早治疗对于预防青光眼导致的失明极其重要。由澳大利亚墨尔本RMIT大学领导的工程师和眼科医生研究团队开发了一种新颖、有趣的青光眼检测技术,通过红外传感器监测眼球运动,可在几秒钟内产生准确的结果,实现青光眼的早期检测。
新的检测方式减少致盲隐患:发现更多的青光眼早期患者
全世界约有万人患有青光眼,预计到年将有超过1.11亿人患有青光眼。青光眼导致的视力丧失通常是一个慢性、渐进的过程,至少50%的青光眼患者不知道自己患有这种疾病。目前,青光眼通常由眼科医生进行30分钟的眼压测试协助诊断,该方式费时费力。RMIT的首席研究员DineshKumar教授表示,早期的发现、诊断和治疗有助于预防青光眼致盲,因此研发更快、更简便的青光眼筛查方式至关重要。新的检测青光眼的人工智能测试只需要10秒的时间,即可提示被检测者是否存在青光眼风险,非常适合用于国家筛查计划。这项测试在普通诊所即可常规进行,同时具有非接触式、易于使用及低成本的优点,可以促进社区范围的筛查计划,尽早发现早期青光眼患者,避免严重的不可逆的视野损伤。
开创性技术及研究:分析瞳孔直径变化筛查青光眼
这项开创性技术通过分析瞳孔直径的变化区分青光眼和健康眼,并于IEEEAccess上发表了相关研究。使用商业眼动仪对37名志愿者进行采样,采样率为60Hz,志愿者眼睛附近的环境光强度为cd/m2。实验时,志愿者需看着电脑屏幕,同时通过定制软件测量和分析他们瞳孔直径的具体变化。该软件将结果与现有的青光眼和健康眼睛样本进行比较,以确定青光眼风险。
RMIT的QuocCuongNgo教授分析了研究结果,相比类似的基于人工智能的方法,采用新技术的测量方法更加精确和快速:
新的软件可以测量瞳孔如何适应周围的环境光,并捕捉瞳孔形状和直径的微小变化。
此外,现有的人工智能青光眼测试要求患者完全静止长达10分钟,而新技术在不影响准确性的情况下,10秒内即可完成测试。
新技术前景广阔,或将扩展检测其他疾病
研究结果显示了瞳孔复杂性作为青光眼生物标志物的潜力,可使用低成本的眼动仪记录瞳孔复杂性,并可自动分析瞳孔记录。该研究团队正在探索能否将该技术与智能手机/相机相结合,不仅仅局限于研究中使用的眼动仪。随着进一步的研究,该技术有望扩展检测其他神经系统疾病。
参考资料: