北京有那家医院治白癜风 https://jbk.39.net/yiyuanzaixian/bjzkbdfyy/sfxbdf/作者：孙洪、饶翔宇
文章来源：iFeng科技(ifeng_tech)、猎云网(ilieyun)
导读：人工智能是一条未来赛道，百度如今的布局可能要在很久以后才能见到成效。这在这之前，百度需要更多耐心。
每年百度世界大会，李彦宏都会忍不住立Flag，今年一口气立了3个Flag。爽快的事情，大概总是能让人上瘾。
去年，李彦宏在百度世界大会上立下了年L4级别无人驾驶巴士量产下线的Flag，很多人说他吹牛皮。其实从当时的无人驾驶技术的落地上来看，很多人在讨论L2、L3，李彦宏说L4量产下线自然很难让人信服。但今年7月，百度开发者大会上，李彦宏亲手拔了这根大旗。
年11月1日，百度世界大会又来了，李彦宏立的Flag更大了——年年底实现L4级自动驾驶乘用车量产下线，年大批量投放。
这还不算什么，李彦宏还致力打造城市级平台生态，第一次落地将选了北京和上海这样两个情况十分复杂的城市;另外，向个贫困县捐赠AI眼底筛查一体机，帮助眼疾患者筛查眼部风险。
在3个Flag之外，百度还发布了一系列消息，涵盖了智能驾驶、智慧交通、AI生活、内容生态等多个领域。归根结底能够发现，百度各项业务推进的主线仍然是围绕AI，以及聚焦AI近两年以来技术的落地。李彦宏透露，百度将继续聚焦人工智能。
1、车变聪明还不够
李彦宏今天在百度世界大会现场公布了一个“联姻”消息，百度与一汽红旗合作共同研发L4级自动驾驶汽车。一汽集团董事长、党委书记徐留平介绍到，Apollo和红旗合作的这款车将是国内第一款L4级自动驾驶乘用车，预计年年底实现小规模量产，年实现大批量生产，首批将在北京、长春等城市投放。
在这之前，百度Apollo已经在L4级的自动驾驶方面有了一些看得见的成果。百度公司副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇介绍，今年7月1日发布的“阿波龙”已经上线运营天，在国内多个封闭的园区投入使用。
其实，自动驾驶汽车在国内很多园区都有使用，但投入使用并不是重点，安全才是关键。特斯拉这几年销量越来越高，在中国市场的认可度也在升高，L3级的自动驾驶技术也是卖点之一。但偶尔被爆出一次自动驾驶安全事故，始终让特斯拉无法摆脱市场的质疑。而李震宇介绍，阿波龙目前行驶超过公里，目前为止仍是零事故。
但在推动AI技术落地的过程中，只有车变聪明是远远不够的，无论是对企业自身的商业化还是整个AI市场。
有公开资料显示，纽约市每年因交通问题带来的损失折合人民币约亿。用同样的方法测算，北京市每年因交通问题造成的损失也高达1亿人民币。但需要注意的是，国家在交通方面的投入每年超过10亿人民币，而智能交通方面的投资只有亿，处在逐年增多的过程中。可以说，智能交通市场前景仍然有很多机会。
看到这些，李彦宏这次又提出来用AI思维来做智能交通，他认为，光有智能的车是不够的，还要有智能的路，而互联网思维解决交通是一个过时的思维。
“如果沿用互联网思维解决智能交通，无非就是根据地图上的一些打点，抽样来推测目前道路的状况，对一些红绿灯进行调整。这样的抽样并不能实时全面地反应情况。AI思维则是用全量实时的数据来感知交通实际情况，城市每一辆车所在具体位置，每一个红绿灯口有多少辆车，这些车移动的方向等等。”李彦宏说到。
2、智能生活助手仍在渗透
3年前，李彦宏第一次在百度世界大会上跟度秘现场对话，从公众第一次听到“小度小度”唤醒词之后到今天，百度“小度”在更多设备和场景中应用，目前仍在向日常生活中渗透。
今天大会现场，百度智能生活事业群组(SLG)总经理景鲲从一个技术男成功转型为一个“带货大师”。百度今天发布了两款智能新品，小度智能音箱Pro和小度语音车载支架，有趣的是，刚一上市就打折促销。
智能音箱新品在配置上较前一代有所提升，EtoEBuerOS语音解决方案提高了远场识别效果;又根据用户画像和使用数据，推出了儿童模式2.0，
这是中国第一款能够量产的无人驾驶乘用车，非常令人期待，年会小批量下线，年大批量在城市里面就可以运营了。
大家可以明显的感到，车越来越智能了，从L2到L3，到现在的L4逐步开始走向市场。但是车和手机有一个不一样的地方就是，车的生命周期是非常长的。我们一款手机大概是一年半到两年就换掉了，一款车好像平均要12年才会换掉。所以我们的道路上，可能在相当长的一段时间里面，还是充斥着大量的非自动驾驶的车。即使是自动驾驶的车，其实光有车的智能也是不够的，我们的道路也需要智能。
可是今天我们面临的是一个什么样的道路?很多百度人都非常熟悉的一个地方叫后厂村，这是百度大厦、百度科技园所在的区域。在这个区域里，我们从百度大厦到百度科技园一共是3.1公里的路程，如果骑车过去的话要15分钟，但是在上下班的高峰时间，我们经常会需要1.5小时才能够开车开到。这是我们每一个百度人都很熟悉的场景，甚至我看到网上有段子，大家说中国互联网最大的瓶颈在哪里?答案是后厂村。
这样的一个状况对于我们来说是熟悉的，我相信对于在座的很多人来说也是熟悉的。不仅后厂村堵车，长安街也堵车;不仅北京堵车，上海也堵车。堵车给每个人的体验都不好，给城市也投下了巨大的发展阴影。
我们看到统计，美国纽约每年因为交通拥堵造成的损失大概是亿人民币。按照同样的方法估算，北京每年因为交通拥堵会损失掉1亿人民币。而这些拥堵，比如说是按照每年在驾车的时候有多少个小时是拥堵的?这些造成了多少生产力的损失?造成了多少汽油的消耗?这些方面算出来的，是直接损失，但其实还有一些是间接损失。比如我每天上下班，最方便的路是走五环，但是为了躲避拥堵，我知道五环永远是堵的，所以就要去绕行六环。每天单程要多开几十公里，多交几十块钱的高速费，要多耗掉很多汽油。但是在这些统计里面，都不算这些交通拥堵所造成的损失，所以大家可以看到，交通拥堵给城市带来了非常大的影响。
过去我们的政府在交通上、在基础设施上实际投入是巨大的。我看到的数字，交通的财政支出一年有1万多亿人民币在为轨道交通、道路共同、公共交通设施的基础设施建设投入，但是交通的智能方面我们的投入是多少?仅仅是2%，非常少。我们的大型城市花很多钱去建立交桥、地铁、大型停车场，可是城市的物理空间是有限的，不可能无限制的建下去。这导致很多城市，尤其是发展好的城市，反而是越来越堵。
未来这些交通方面的投入，或者交通方面的提升就要靠智能化，就要靠软件的升级才能更好的解决问题，更好的解决人们出行的问题，让人们的感受更有获得感，更有幸福感。
我们看智能交通，智能方式跟过去的交通在思维方式上会有很大的转变。智能交通的思维方式应该是什么样的?有人说应该是互联网的思维方式。我说不对，互联网的思维是一个过时的思维，我们的思维方式是AI思维。智能交通正确的解决方法不是用互联网来解决，是用AI来解决。
互联网思维与AI思维
互联网思维和AI思维有什么区别?
互联网思维其实是基于一个抽样的思维，你用一个地图的App，有的人打开了这个App，根据道路上可能有20%到30%的人使用这个App，实时的知道道路的状况、拥堵的情况，在做一些路线规划或者是红绿灯时间的调整，但是这种抽样并不能够实时全面的反映当前道路的状况。
AI是一种什么样的思维?是一种全部数据化、全部用人工智能的方法实时的反映出来，并且根据这些数据进行调整的方式。城市道路上的每一辆车所在的位置，每一个红绿灯的前后左右有多少辆车?它们要往哪里去?全量的数据全部都要放到这个智能交通的体系里面综合进行调整，这才是真正的智能交通和智能城市。
如果用互联网思维来做的话，红绿灯的这种智能调整大概可以节省10%到15%的等待时间;但是如果我们用AI的方式来智能调整红绿灯的时间的话，等待时间可以减少30%到40%。
刚才这一段视频里面其实还有两个非常关键的技术。一个是我们所说的车路协同，我具体给大家解释一下车路协同的情况，它可以避免很多可能出现的交通事故。有些盲区在车上的传感器看不见，但是在路面上的传感器能够看得见;大车遮挡着路过的行人，但因为有路测的设备，就可以很好的避免出现事故;还可以根据道路发出的指令去躲避拥堵等，这就是通过车路协同来实现智能的交通。
还有一个技术，英文叫做ValetParking，就是自主泊车，大家可以看到，这个人到办公地点了下车，这个车自己就开到了地下车库了。大家看到这个车里面没有人，停车场里面遍布了传感器，车上有传感器进行配合，才能逐步的下到地库里面。大家看到的这是百度科技园的地库，我们这个演示特地挑选了百度科技园一个最小的车位，很多人都停不进去，但是自动驾驶没有这个问题。
根据相关统计，我们在开车的时间当中，30%的时间是用来找停车位的，以后这30%的时间就可以省了，它可以自己去找停车位。其实也有很多人跟我讲，说Robin，其实我不需要自动驾驶汽车，我喜欢开车。但是从来没有人跟我讲说，Robin我喜欢找停车位，我喜欢下地库，没有这样的人。所以我们第一步先把最烦人的这个问题解决掉，大幅度的节省人的时间，改善人们出行的体验。这是车路协同以及自动泊车能够给智能交通带来的好处。
当然，作为一个智能的城市不仅仅要有自动驾驶，不仅仅要有智能交通，它还是一个非常综合的大型工程。所以我们也提出了百度AI城市这样的一个概念，它包括了AutonomousDriving，ConnectedRoadandEfficientCity，这三个词合起来叫做ACE，在英文里面有“王牌”的意思，也代表着我们对于人工智能在智能城市当中所起的作用的信心。
它是一块王牌，一个城市要想变成一个智能的城市，那就只有通过这条路。我们把这些理念跟相关的城市都进行了沟通，也得到了不少城市积极的响应。今天我也很高兴(地宣布)，我们跟北京达成了这一方面的合作，希望把北京打造成为超大型城市的智能化治理样板。通过“一网、一云、二中心”、通过城市管理应用、通过交通管理应用、安防应急应用、能源环保应用，把这么一个两千多万人口的大城市真正地打造成为一个智能城市，打造成一个超级大城市智能化治理的样板。
有了北京，怎么能缺少上海呢?我们跟上海相关的政府部门也达成了相关协议，以超前的理念来探索智能新城。比如说智能交通，无人驾驶要怎么能够在这个城市里面尽早的普及?智能的交通怎么来提升大家的出行效率和生活感受?智能的综治，相关工业方面的升级，所有这些东西都要能够积极的、及时的体现在一个大型的城市管理体系当中。
不仅仅是北京、上海这样的超大城市，其实中型城市也好，小型城市也好，原理都是一样的，它们智能化了，可以大幅度的提升效率，也可以使得市民每天的生活感受与以前相比会越来越好。
这些技术能力的落地其实背后都有一套基本的技术体系在支撑，而这个体系我以前也讲过很多遍，就是百度大脑。7月份的时候，我给大家介绍了百度大脑的3.0版本，这个版本发布以后也得到了热烈的响应。今天我借此机会给大家介绍一下百度大脑在三大国民经济产业里面落地的情况。
百度大脑落地三大国民经济产业
辽宁盘锦的农民张玉军承包了两千亩稻田，大家知道，种庄稼最怕的是出现病虫害，一旦病虫害防治不及时的话，会造成大量的减产，甚至会绝收。所以我们经常要去打农药，现在我们通过智能遥感监测病虫害，可以及时的发现什么时候出现病虫害，并且精准施药，这样就可以使得农药的使用量降低50%。这个时候我觉得大家就有感觉了，我们平时吃的食物都是从这些地方来的，我们没有一个人希望吃打了过量农药的食品。对于农民来说，他的投入降低了，产量有保障了，收益变多了;对于我们这些普通人来说，我们吃的更放心了，我们的土壤，我们的水受的污染就更少了。农业的AI化已经非常显现了，我们要打好中国粮，端好中国碗，AI是不可或缺的。
当然，AI在农业里面有很明显的应用，但在工业、制造业，或者广泛来说在第二产业其实也有不少可圈可点的地方。那么问题来了，挖掘机技术哪家强?中国山东看…，我就不讲这个段子了。(现场笑)我今天想要讲的是真正的挖掘机技术，就是靠百度的人工智能技术，怎么样来赋能这台挖掘机。
挖掘机从有人到无人，大家可以看到人力成本可以大幅度减少，减少40%的人力成本，工程收益可以提升50%，也是非常显著的。
举个例子，天津武清区的老高，他买了十台挖掘机，过去经常有三到四台挖掘机是闲置的。为什么闲置?就是因为招不到挖掘机的驾驶员。现在的年轻人都不愿意干这种脏活累活，而且是需要技术的活，开挖掘机还是需要一点技术的。但是现在我们用新的技术，就可以实现无人或者少人的挖掘机作业。制造业的AI化也是逐步在显现出来，而且它的作用就是能够解放人力，能够激活产业。这是第二产业的AI化。
第三产业服务业，我们也给大家讲一个例子。
刚才全场灯光都变黑了，这个不是一个事故，这是我们想让大家体验一下患有青光眼、黄斑病，或者糖网的这些患者，他们每天每时每刻感受到的世界是什么样子。那我们用人工智能的方法，怎么样来帮助这些疾病的患者?
这些眼部疾病的患者其实很多时候如果能够早发现、早治疗的话，这些致盲或者视力下降的问题可以大幅度的降低和缓解。这方面百度也和中山大学中山眼科中心一起合作来做了一些工作，做了一个AI眼底筛查一体机。
只要患者靠着这个机器，对准按“拍摄”就可以了，就可以自动拍摄眼底。确定之后会自动切换到另外一只眼睛。从专业眼科的角度来看，这个图像重要的结构描述和测量都非常清楚，诊断思维也符合眼科专业。这个系统在临床上可以辅助医生进行眼底病的筛查，具有很广阔的应用前景。
目前这个一体机已经进入了实用阶段，同时中国很多边远地区缺乏有经验的医师。因此百度公益基金会决定通过我们的卫健委向中国的贫困县捐赠这样一个眼底筛查一体机。
我们首批会选择个贫困县的医疗点捐赠这样一个每台价值10万元的AI眼底筛查一体机，估算可以惠及万风险人群，让人们早发现，早治疗，早避免眼部疾病。
这就是我们给大家看的一个医疗AI化的例子。其实百度做AI我们一直有一个理想，就是不管AI的技术多么复杂、多么先进，我们都希望每个人都能够平等的从中获益。生命健康人人平等，每个人都能用AI的技术来守护他的健康。
所以面对三大产业都在AI化，我们可能也在问一个问题，AI是不是会让这个世界变得更美好?AI的概念提出来有60多年的时间，我想每一个从业者，每一个AI技术开发的公司都会不断地问自己这样一个问题。
最近大家在新闻上看到百度加入了PAI，就是PartnershiponAI。我们和世界顶级的人工智能公司，苹果公司、微软公司、谷歌、亚马逊等等一起守护人工智能的价值观。我们希望人工智能帮助人、服务人，而不是让人工智能去替代人和伤害人。所以我们对AI的世界，对未来的世界还是有信心的。
如果让百度来回答这个问题，AI会让世界变得更美好吗?
我们的答案是：Yes，AIDo!(本文来源于iFeng科技，作者孙洪孙洪，IT大佬已获得作者授权、经IT大佬编辑发布，文中观点为作者观点、不代表IT大佬观点。)
